Voici **LLMVoice**, une démo technique permettant d’évaluer les nouvelles API de reconnaissance vocale d’iOS 26 (**SpeechAnalyzer / SpeechTranscriber**) et l’exécution de modèles **LLM open-weights** (quantifés en **4bits**) en local sur un iPhone supportant le framework **MLX**. Vous pouvez soit résumer une transcription ou envoyer un prompt directement au modèle. Autant être clair, des modèles aussi compressés ne sont pas réellement utiles, c’est quand même divertissant de les voir halluciner. Mais il a quand même de quoi mettre mon antique iPhone 13 à genoux ! Voici les modèles disponibles en téléchargement :
**Gemma3_1b** (mlx-community/gemma-3-1b-it-4bit)
**Qwen25_05b** (lmstudio-community/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MLX-4bit)
**Llama32_1b** (mlx-community/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit)
## Code source ## Configuration requise iOS 26.0+ / iPadOS 26.0+ ### Pour Apple Intelligence iPhone 15 Pro ou modèle ultérieur Apple Intelligence activée dans les réglages ### Pour les modèles locaux MLX iPhone 12 ou modèle ultérieur (puce A14 Bionic ou supérieure).
iPad Pro 2021 ou modèle ultérieur (puce M1 ou supérieure).
iPad Air 5ᵉ génération ou modèle ultérieur (puce M1 ou supérieure).
GPU Metal avec fonctionnalités spécifiques : air.simd_sum, prise en charge du noyau rmsfloat16.
### Stockage Taille de l’application : environ 50 Mo Téléchargements de modèles (MLX uniquement) : Qwen2.5 (0,5B) : environ 150 Mo
Gemma 3 (1B) : environ 300 Mo
Llama 3.2 (1B) : environ 500 Mo

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