Aquí está **LLMVoice**, una demostración técnica que permite evaluar las nuevas API de reconocimiento de voz de iOS 26 (**SpeechAnalyzer / SpeechTranscriber**) y la ejecución de modelos **LLM de código abierto** (cuantificados en **4 bits**) localmente en un iPhone compatible con el framework **MLX**. Puedes resumir una transcripción o enviar un prompt directamente al modelo. Seamos claros: modelos tan comprimidos no son realmente útiles, pero sigue siendo divertido verlos alucinar. ¡Aun así, logran poner de rodillas a mi viejo iPhone 13! Estos son los modelos disponibles para descargar:
**Gemma3_1b** (mlx-community/gemma-3-1b-it-4bit)
**Qwen25_05b** (lmstudio-community/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MLX-4bit)
**Llama32_1b** (mlx-community/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit)
## Código fuente ## Requisitos del sistema iOS 26.0+ / iPadOS 26.0+ ### Para Apple Intelligence iPhone 15 Pro o modelo posterior Apple Intelligence activado en los ajustes ### Para los modelos locales MLX iPhone 12 o modelo posterior (chip A14 Bionic o superior).
iPad Pro 2021 o modelo posterior (chip M1 o superior).
iPad Air de 5ª generación o modelo posterior (chip M1 o superior).
GPU Metal con características específicas: air.simd_sum, compatibilidad con el núcleo rmsfloat16.
### Almacenamiento Tamaño de la aplicación: aproximadamente 50 MB Descargas de modelos (solo MLX): Qwen2.5 (0,5B): aproximadamente 150 MB
Gemma 3 (1B): aproximadamente 300 MB
Llama 3.2 (1B): aproximadamente 500 MB

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